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颜承洋

学术方面,我目前主要围绕计算机视觉、隐式神经表示和信号重建展开学习与研究。个人爱好方面,我希望自己能在科学与人文之间保持同样的好奇心。

简介

我喜欢“大科学”的概念,科学理论是将感性体验转化为理性的规范表述,同一个事物能够连接起不同的学科,在打通各学科壁垒的那一瞬间,会有一种神经漫游者的自由与喜悦。

我也深知实践的重要性,一个技术概念无论有多宏伟,如果不能落地,就只能是空谈。

此外我认为除了社会科学、自然科学以及建立在其上的后续发展之外,人文也是必不可少的一项内容。感官和情感相融合的体验很难用科学量化,而人文可以尽量逼近。

因此我努力做到在科学上能贯通地看,聚焦地做;在工作学习之外积极地拥抱生活。

研究兴趣

隐式神经表示与模型表达能力

图像重建中的训练策略、频率建模与实验验证

把研究工作整理成长期可持续的知识结构

教育背景

本科毕业于南京大学电子科学与工程学院通信工程专业,工学学士学位。

出版物

Yan C, Cai Z, Zhu H. INRAM: Implicit Neural Representation with Attention Mechanism[J]. Sensing and Imaging, 2025, 26(1): 1-17.

Yan C, Chen L, Shen Q. Stagewise Positional Encoding for Implicit Neural Representation of Image[C]//Chinese Conference on Image and Graphics Technologies. Singapore: Springer Nature Singapore, 2024: 56-67.